2014年05月21日

大数据助力城市电动物流车规模化应用

  的车桩网综合优化系统分析》指出,要进一步推动电动物流车的高效部署和应用,,城市可以实现充电基础设施的整体优化,从而促进电动物流车的应用和规模化。

  随着城市化的快速推进和人民生活水平的日益提高,不断增长的柴油物流车数量不仅加剧了交通拥堵,更了城市空气质量。相比而言,电动车的温室气体排放只有同等汽油车的65%,其在挥发性有机物以及氮氧化物和PM等大气污染物的控制方面等也有更大的贡献。为更好地推动电动物流车的规模化,国家和地方已经通过政策激励和市场调控等措施,对其发展提供了不同程度的支持。

  该份报告选取深圳市作为研究对象,依托定量和定性数据分析相结合的方法,对深圳市超过10000辆电动物流车的行驶线、停车和配送、充电、车辆剩余电量数据进行了分析,识别了深圳市电动物流车充电需求的时间和空间分布,并提供了未来充电基础设施优化的初步。

  深圳市作为电动物流车政策先行先试的典型,从2015年至今已经将电动物流车保有量从不到1万辆增加到了约6.2万辆,单车日均行驶里程达到了78公里。然而,源于总拥有成本、充电基础设施等带来的种种障碍,深圳市电动物流车的运营效率仍有待大幅提高。

  报告认为,要进一步提升电动物流车基础设施的效率,城市需要协调充电桩运营商、电网公司和在电价和充电设施建设规划方面相互协作,从而建立优化的“车-桩-网”一体化综合规划系统。

  报告为深圳以及其他城市在电动物流车行业发展和政策规划方面提出了多条,这包括:深入挖掘电动物流车应用场景和充电需求数据、以需求为导向进行充电桩网络优化布点;建立充电桩信息服务平台,与车辆数据信息平台进行整合,搭建供需匹配的完整大数据模型;针对集中充电区域,在建设充电桩的同时设置餐饮休息多功能司机服务区;加快应用智能充电等充电服务的创新技术手段(V1G和V2G等),缓解电网负荷压力等。

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